스타일링 추천
이커머스 산업에서는 AI를 이용한 추천이 이미 보편화되었습니다. 코로나 이후 많은 기업들이 디지털화를 추진했지만, 실질적으로 매출과 직결되는 성과를 보지 못하는 경우도 많았습니다. 이런 상황에서 AI 기반의 상품 추천은 매출로 이어지는 가장 효과적인 AI Product로 평가받고 있습니다.
특히 패션 업계에서 스타일링을 추천하는 것은, 새로운 경험과 인사이트를 제공하는 측면에서 매출 기여도가 높은 핵심 AI로 볼 수 있습니다.
옴니커머스의 스타일링 추천은, 수천 명의 인플루언서와 패션 전문가들의 인사이트를 학습한 모델이 마법과 같은 스타일 조합을 추천합니다. 옴니커머스 스타일링 추천은 사이트에서 판매하는 패션 아이템을 활용하여 최적의 조합을 AI 기반의 추천으로 고객에게 제공합니다. 이를 통해 고객은 추천되는 스타일 세트를 보면서 좀 더 오래 사이트에 머무르게 되고, 더 만족스러운 쇼핑 경험을 할 수 있습니다.
옴니커머스 스타일링 추천 서비스의 특징
- 서비스를 제공하는 이커머스 플랫폼의 상품 특성에 따라 제공되는 스타일링이 다릅니다.
- 우리 이커머스 플랫폼에서 판매되는 상품들을 활용하여 최적의 스타일링을 추천할 수 있나요?
- 옷 외에도 신발, 가방과 같은 핵심 아이템을 조합한 스타일링도 가능한가요?
- 추천된 스타일링이 고객이 더 보고 싶어할 만큼 매력적인가요?
- 다양한 형태의 스타일링 추천이 가능한가요?
- 계절에 따른 다양한 스타일링 추천
- 개인의 성향을 고려한 스타일링 추천
- 개인의 연령을 고려한 스타일링 추천
- TPO를 고려한 스타일링 추천
- 빠르게 변화하는 시즌 및 트렌드에 맞는 스타일링 제공의 어려움
- 스타일링 기준이 시즌/트렌드에 따라 변화되어지는 부분이 크다 보니 즉각적인 스타일링 추천의 어려움이 존재합니다.
- 예를 들어 매년 대표 컬러에 따른 패션계의 상품에 대한 색상 변화도 있으며, 이에 따른 상품 추천을 반영하고자 하며, 나아가 이와 어울리는 스타일링 추천으로 연결되는 향상된 추천 서비스를 원합니다.
- 구매자에게 다양한 상품 범위를 안내하고 알리기 위한 방안의 한계가 있습니다.
- 의류의 경우, 같은 복장 안에서의 추천이 대부분입니다.
- 코디 추천, 코디 제안 등으로 여러 복장을 함께 추천하는 제공 셋이 다양하지 않습니다.
옴니커머스 스타일링 추천 서비스 사용 이점
- 이커머스 플랫폼의 스타일 및 특징에 따라 맞춤 추천을 받을 수 있습니다.
- 시즌 및 트랜드 변화에 따른 스타일링 반영이 수시로 이루어지므로, 계속 변화하는 패션 환경에 맞추어 사용자에게 서비스를 제공할 수 있습니다.
- 추천 대상이 되는 상품들을 브랜드, 가격대, 이미지 종류에 따라 선택하여 구성할 수 있으므로, 이커머스 플랫폼 중심의 특징적인 추천 셋을 구성하여 서비스 제공이 가능합니다.
- 의류, 가방, 신발, 주얼리, 잡화까지 전체적인 스타일링 셋 추천을 통해, 한 서비스 화면에서 사용자의 상품 선택 범위를 확장하여 서비스할 수 있습니다.
주요 기능
- 스타일링 추천 셋의 다양성 확보
- 패션 스타일링에 필요한 의류, 신발, 가방, 모자, 주얼리 등의 추천 세트를 제공합니다.
하나의 상품에 대해 최대 5개의 스타일링 세트를 제공합니다.
사이트 상품 구성 및 특성(이미지 구성, 스타일)에 맞추어진 AI 추천 솔루션을 제공합니다.
스타일링 추천 사용 방법
스타일링 추천 솔루션을 사용하기 위해서는 스타일링 추천 솔루션 사용 설정이 완료된 Workspace가 필요합니다. Workspace에 스타일링 추천 솔루션을 설정하는 방법은 ↗️ Workspace 솔루션 설정 페이지를 참고하세요.
Styling Recommendation API를 통한 스타일링 추천
API을 통해 상품을 Workspace에 등록하고, 등록된 상품에 대한 추천 결과를 받는 과정을 자동화 할 수 있습니다. 각 단계에 대한 상세한 설명은 아래 API 문서를 참조해주세요.
- Management API을 통한 상품 등록: ↗️ management API 가이드
- Styling Recommendation API을 통한 추천 결과 획득: ↗️ Styling Recommendation API 가이드
스타일링 추천 솔루션을 사용하기 위해서는 아래와 같은 사전 설정이 필요 합니다.
젠더 설정
- 스타일링 추천을 사용하기 위해서는 상품에 대한 젠더 정보 입력이 필요합니다.
- 잰더 정보 전송이 힘든 경우, 옴니커머스 이미지 모더레이션 솔루션을 사용을 권고 드립니다. 이미지 모더레이션 솔루션은 상품 이미지를 인식해 상품의 성별을 인식하는 솔루션입니다.
- 상품에 대한 management API 로 요청시 메타의 잰더 정보 형식은 다음과 같습니다.
- 잰더 정보 형식
속성명 (KO) 속성명 (EN) 추천 범위 남성 male 남성 상품 내에서 추천 여성 female 여성 상품 내에서 추천 남성, 여성 male, female 전체 상품에서 추천 유니섹스 unisex 유니섹스 상품 내에서 추천
- 잰더 정보 형식
- 예시) 남성 상품에 대한 스타일링 추천
추천 카테고리 설정
스타일링 추천을 사용할 경우, 추천의 카테고리 범위를 어디까지 범위로 진행할지 설정이 되어야 합니다. 현재 스타일링 추천은 의류, 신발, 가방, 잡화 범위에서 제공하고 있습니다.
- 예시) 추천 카테고리 구성
옴니커머스 웹 서비스를 통한 스타일링 추천
해당 Workspace에서 스타일링 추천 솔루션을 사용할 경우에만 스타일링 추천을 확인 할수 있습니다.
Workspace에 연동한 전체 상품에서 현재 상품과 가장 잘 어울리는 코디 세트 (최대 5개) 추천을 확인 할수 있습니다.
(참조 : ↗️ 상품관리자 상세페이지 스타일링 추천 탭)