개인화 추천
옴니어스의 개인화 추천은 사용자의 행동 데이터는 물론 고도화된 이미지 분석 기술을 바탕으로 한 상품 특징을 함께 활용해 패션, 뷰티, 리빙 등 다양한 도메인에서 고객전환율을 상승시키는 추천 솔루션입니다.
옴니커머스 개인화 추천 솔루션의 효과
- 클릭율, 구매전환율 개선과 매출 상승에 최적화된 개인화 추천 전략
- 추천 영역의 위치, 솔루션 종류, 사용자 구분 등 다양한 세그먼트로 추천 성과 지표 분석
옴니커머스 개인화 추천 솔루션의 특징
- 풍부한 속성 태그를 활용한 정교한 개인화 추천
- 일반적인 개인화 추천 솔루션이 제한적인 상품 정보를 활용하는 것에 반해, 옴니어스의 개인화 추천 솔루션은 Tagging AI가 인식한 각 상품의 상세한 속성 정보를 개인화 추천에 활용합니다.
- 상품에 대한 상세한 속성정보를 함께 활용해, 사용자 개개인이 좋아할 상품들을 속성 레벨까지 인식해 추천합니다.
- 다양한 형태의 개인화 추천
- 일반적인 개인화 추천은 물론, 개인화된 스타일 코디를 제공할 수 있는 개인화 스타일링 추천, 보고 있는 상품과 유사한 상품 중 사용자에게 가장 적합한 상품을 추천하는 개인화 유사 상품 추천이 제공됩니다.
- 단순히 전환이 잘 되는 상품의 나열을 넘어서, 개인화된 추천 상품의 컨텍스트를 설정할 수 있습니다.
- A/B test를 통한 최적의 추천 설정
- 다양한 세그먼트, 설정에서의 추천 성과 지표를 확인하고 목표로 하는 세그먼트에서 최적으로 동작하는 추천을 설정할 수 있습니다.
개인화 추천 솔루션 유형
- 개인화 유사 상품 추천
- 상품 이미지를 분석하여 유사한 상품을 추천합니다. 단순히 비슷한 모습의 상품을 추천하는 것이 아닌 현재 상품을 조회하고 있는 사용자의 기존 구매내역이나 행동 패턴을 분석하여 구매할 가능성이 높은 가격, 브랜드, 속성을 가진 유사상품을 추천함으로써 개별 사용자의 구매전환율을 높일 수 있는 솔루션입니다.
- 개인화 스타일링 추천
- 특정 아이템과 함께 코디하였을 때 어울리는 상품을 추천합니다.
- 개별 사용자의 기존 구매내역과 행동 패턴을 분석하여 기존에 구매한 상품과 가장 잘 어울리는 코디 제품들을 추천하여 재방문율 및 재구매율을 개선합니다.
- 각 사용자가 조회하고 있는 화면에서 함께 구매할 수 있는 개인화된 상품을 추천함으로써 구매전환율과 평균객단가를 상승시킵니다.
- 일반 개인화 추천
- 커머스의 모든 영역에 적용가능한 솔루션으로써, 고객이 원하는 맞춤 지표(클릭율, 구매전환율 등)을 최적화하기 위한 추천 상품들을 제공합니다.
- 추천되는 상품은 사용자의 구매/조회 내역을 비롯한 커머스내에서의 행동 패턴을 분석하고, 연관된 상품들의 속성정보를 분석해 목표로 하는 지표를 최적화하기 위한 특징 데이터를 AI가 자동으로 선별하여 최종 추천 상품을 제공합니다.
개인화 추천 사용 방법
개인화 추천 솔루션을 사용하기 위해 아래 과정을 진행해주세요.
- 이벤트 설정
- 개인화 추천 AI 모델이 개개인에게 최적화된 상품을 추천할 수 있도록 이커머스 내에서 수집할 사용자의 행동 이벤트들을 설정합니다.
OMNICOMMERCE의Analytics의 연동 페이지에서 이벤트를 설정하세요. ↗️ Analytics 연동
- 이벤트 수집을 위한 SDK/API 연동
- 설정된 이벤트들을 수집하기 위해 SDK 또는 API를 삽입합니다.
- ↗️ Javascript SDK
- ↗️ Event Collection API
- 상품 데이터 연동
- 개인화 추천 솔루션 사용 설정이 완료된 Workspace가 필요합니다.
- Workspace에 개인화 추천 솔루션을 설정하는 방법은 ↗️ Workspace 솔루션 설정 페이지를 참고하세요.
- 해당 Workspace에 추천에 노출될 상품들을 등록합니다. ↗️ Workspace 데이터 연동
- 개인화 추천 API 연동
- 개인화 추천 솔루션의 API key를 확인해 솔루션을 연동합니다.
- Personalized Recommendation API을 통한 추천 결과 획득: ↗️ Personalized Recommendation API 가이드