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Strategy

옴니커머스의 Personalization API는 개인화추천을 적용할 이커머스 사이트에 구현하고자 하는 추천 구좌의 위치, 추천 구좌의 목표 지표, 적용 시나리오는 물론 각 이커머스 사용자들의 행동 데이터를 분석해 최적의 추천 결과를 제공할 수 있습니다. 추천 요청시, 이커머스의 특성과 목적에 맞추어 추천 결과를 제공할 추천 모델의 유형을 선택할 수 있으며, 이러한 추천 모델의 유형은 추천 요청시 입력되는 strategy 옵션을 통해 변경할 수 있습니다.

Strategy 종류​

현재 제공되는 추천 모델 유형, personalization API에서 선택가능한 strategy의 목록은 다음과 같습니다.

고객의 상품 조회, 구매, 검색, 및 최근 행동 등 다양한 사용자 정보와 이커머스내 상품들의 상세 정보들을 기준으로 사용자가 구매할 가능성이 높은, 또는 클릭할 가능성이 높은 제품을 추천합니다. 해당 추천은 추천 시나리오에 따라, 지정된 상품이 있거나 없는 경우 모두 동작 가능하며, 해당 추천은 현재 지정된 상품이 없어도 동작할 수 있습니다. 또는 추천 시나리오에 따라 추천 결과에 특정 카테고리 필터, 브랜드 필터, 가격 필터 등을 적용할 수 있습니다.

적용 가능 API

Strategy 적용 가능 페이지

  • 메인 홈페이지
  • 카테고리 페이지
  • 상품 상세 페이지

similar-items​

이미지를 기반으로 현재 고려 중인 제품과 속성 및 외양이 유사한 다른 제품을 판단하여 추천합니다. 해당 추천의 목표지표 (클릭율)을 높이기 위해 유사한 상품중에서도 각 개인에게 최적화된 상품을 AI가 판별하여 추천합니다. similar-items strategy는 상품 아이디 입력이 필수입니다.

적용 가능 API

Strategy 적용 가능 페이지

  • 메인 홈페이지
  • 카테고리 페이지
  • 상품 상세 페이지
  • 검색 결과 페이지

often-viewed-together​

특정 상품을 조회한 다른 고객들이 많이 조회한 상품을 추천합니다. 상품의 속성 (브랜드, 카테고리 등)으로 추천 결과를 필터링할 수 도 있습니다.

적용 가능 API

Strategy 적용 가능 페이지

  • 상품 상세 페이지
  • 장바구니 페이지

frequently-bought-together​

특정 상품과 함께 자주 구매되는 상품을 추천합니다. 추천되는 상품은 각 사용자에 맞게 개인화되며, 상품의 속성 (브랜드, 카테고리 등)으로 추천 결과를 필터링할 수 도 있습니다.

적용 가능 API

Strategy 적용 가능 페이지

  • 상품 상세 페이지
  • 장바구니 페이지

이커머스내 사용자들의 행동 데이터 (구매, 장바구니 추가, 위시리스트 추가, 조회 등)을 학습해 인기있는 상품을 추천합니다. 모든 사용자에게 동일한 인기상품이 추천되는 것이 아닌 인기있는 상품 중 각 사용자에게 맞는 상품이 개인화되어 추천됩니다.

적용 가능 API

Strategy 적용 가능 페이지

  • 메인 홈 페이지
  • 카테고리 페이지
  • 상품 상세 페이지