Detection 정보
개요
OMNICOMMERCE 에서 제공하는 API 상에 명시 되어진 “detection” 은 이미지 중 AI 모델이 인식한 상품을 의미 합니다.
하나의 이미지에 여러 상품이 함께 제공 될 경우, 각각을 “detection” 으로 구분하여 모든 OMNIOUS 솔루션 에서 처리를 합니다.
예를 들어 Automated Product Tagging 에서는 이미지상에 존재하는 의류(TOP, OUTWEAR, SKIRT, PANTS, WHOLEBODY), 가방(BAG), 신발(SHOES)등의 여러 상품 중에 고객 사에서 판매하고자 하는 상품이 신발만 해당 될 경우 신발의 속성 정보만 활용 가능하도록 SHOES 라는 정보와 함께 요청하게 되면, SHOES 기준 으로 AI 모델 태깅 값을 전달 받으실 수 있습니다.
Visual Recommendation 에서도 여러 상품이 함께 있는 이미지에서 추천을 원하는 상품을 명확하게 추천하기 위해 “detection” 을 활용 합니다. 즉 의류(TOP, OUTWEAR, SKIRT, PANTS, WHOLEBODY), 가방(BAG), 신발(SHOES) 등이 함께 있는 이미지에서 의류 기준으로 추천 받고자 하는 경우에 “TOP, OUTWEAR, SKIRT, PANTS, WHOLEBODY" 중 기준에 맞는 정보로 요청을 해야 보다 정확한 추천 결과를 전달 받을 수 있습니다.
- Automated Product Tagging 요청 “detection”은 한 이미지 안에 여러 상품이 있어 “detection” 이 여러개 있을 경우, 고객의 요청 상품과 매핑 하기 위한 정보입니다. 요청 “detection” 과 상관없이 모든 tagging 결과를 전달 합니다.
- Visual Recommendation 요청 “detection” 은 이미지 안에 여러 상품이 있어 “detection” 이 여러개 있을 경우, 고객의 요청 상품과 매핑 하기 위한 정보와 더불어 추천 결과의 범위를 산정하는데 활용 됩니다. 즉, 고객의 요청이 HAT 이 였다면 추천의 결과도 HAT 의 범위에서 추출하여 전달 합니다.
Detection Field 명세
| Field | Description |
|---|---|
| SHOES | 신발 |
| BAG | 가방 |
| HAT | 모자 |
| GLASSES | 안경,선글라스류 |
| BELT | 벨트 |
| WATCH | 시계 |
| TOP | 상의 (블라우스, 셔츠, 니트웨어 등) |
| OUTWEAR | 코트, 자켓, 점퍼, 패딩 등 |
| SKIRT | 스커트 |
| PANTS | 바지 |
| WHOLEBODY | 드레스, 점프슈트 |
| JEWELRY | 주얼리 (반지, 목걸이 등) |
| GLOVES | 장갑 |
| HAIR_ACCESSORIES | 헤어악세사리 |
| KEY_RING | 키악세사리 |
| SCARF/MUFFLER | 스카프/머플러 |
| SOCKS | 양말 |
| SWIMWEARS | 수영복 |
| TIE | 타이 |
| AUTO_DETECT | detection 정보를 알 수 없는 경우 AUTO_DETECT 로 입력하면 가장 중앙에 있는 상품을 메인 상품으로 인식하게 됩니다. |